今日の学びが、未来のチカラに。

あなたは今どこ？ 選ぶと、今の勉強から健康情報学への道すじが見えます。

1. いまここ
   Step 1

   小学生のみんなへ

   算数や理科で学ぶ「数字の意味」や「体のしくみ」。心臓のリズムや、1日に何歩歩いたかを数えることも、そのひとつです。

   大人になって「健康を守るデータ」を考えるときに、とても役立ちます
2. いまここ
   Step 2

   中学生のみんなへ

   数学の統計や理科で学ぶ人体のしくみは、健康と情報をつなぐ大切な知識。スポーツの成績をデータで分析したり、睡眠時間と集中力の関係を調べたりするのも、健康情報学の大事な研究のひとつです。

   パソコンで情報を整理して問題を解決する力も、未来の健康づくりに活きます
3. いまここ
   Step 3

   高校生のみんなへ

   データサイエンス、AI、医療、福祉。これらはすべて健康情報学で学べる分野です。数学の確率や統計は病気のリスクの予測に、情報の授業で学ぶプログラミングは医療データの分析やシステム開発につながります。

   健康とテクノロジーを組み合わせて、新しい医療の形をつくる担い手に
4. 
   Step 4

   大学で学ぶ健康情報学

   保健・医療・福祉の知識とデータサイエンスを組み合わせて、よりよい健康づくりを目指します。医療機関のデータを活用したり、AIを使って病気を予防する仕組みを考えたり。地域や国際社会の健康課題を解決する力を身につけます。

   小学校・中学校・高校で学んだことが、すべてここにつながります
5. 
   Step 5

   仕事で活きる

   学んだことは、医療や企業、地域で活かされます。AIやデータで病気を予測したり、健康を守る仕組みをつくったりする仕事もあります。

   データを読み解き、人を支える力が、社会のあちこちで求められています

カードにマウスをのせると、カードをタップすると、名桜で受ける授業の名前が出ます。

• Dataデータサイエンスデータを集めて読み解き、健康づくりに活かす
  名桜で受ける授業

  • データサイエンス概論1年
  • 健康ビックデータ2年
  • 医療統計学2年
  • 社会調査法2年
• AIAIAIを使って病気を予防する仕組みを考える
  名桜で受ける授業

  • AI・データサイエンスI・II2年
  • 人工知能3年
  • パターン認識3年
  • 自然言語処理3年
• Stats確率・統計病気のリスクを予測する
  名桜で受ける授業

  • 健康情報統計I1年
  • 健康情報統計II・III2年
  • 健康情報数学I〜III1年〜
  • 経営統計学2年
• Codeプログラミング医療データの分析やシステム開発
  名桜で受ける授業

  • プログラミング基礎1年
  • プログラミング応用2年
  • アプリケーション開発I・II2年
  • システム開発技術(IoT)3年
• Medical保健・医療医療機関のデータの活用
  名桜で受ける授業

  • 医療概論及び人体構造・機能1年
  • 公衆衛生学2年
  • 診療情報管理論I・II2年
  • 病院実務I〜III2年〜
• Welfare福祉地域や国際社会の健康課題を解決する
  名桜で受ける授業

  • 社会福祉概論2年
  • ウエルネス概論1年
  • 食育と健康2年
  • 健康情報演習I・II(PBL)3年

※授業名は「2026年度入学者 健康情報学科 専門科目 授業科目一覧」より一部を抜粋。年は受けられる学年のはじまりです。

名桜大学は、「応用基礎レベル」も取ってるよ！

文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」に、2023年8月にリテラシーレベル、2025年8月にその上の応用基礎レベルで認定されました。健康情報学科では「数理・データサイエンス・AI入門」と「データ処理入門」の2科目4単位で修了できます。

公立大学で取れているのは29%

名桜大学認定あり 29校全国の公立大学 101校

※公立大学数は令和7年5月1日現在（学校基本統計）。認定校数は文部科学省「認定・選定校一覧」の公立大学（短期大学を除く、大学単位・学部単位どちらかで認定）を数えたもの（2026年8月公表分まで）。

名桜大学 データサイエンス教育プログラム →

• 生成AI体験・脳波の可視化体験
• メタバース・3Dモデリング体験
• 診療情報管理士のコーナー
• ミニ講義「暮らしやすい社会をつくるテクノロジー」